在上市现场，比亚迪高级副总裁杨冬生通过多段视频展示了豹8在脱困、攀爬、救援、拔河等场景下的卓越表现。据他介绍，豹8已经通过了正向45度爬坡测试以及倒档35.1度爬坡测试，展现了其强大的越野性能。

智能化方面，华为智能汽车解决方案BU副总裁迟林春详细介绍了豹8的智能化配置。豹8配备了自动泊车、会车避让、远程挪车、远程召唤等功能，并支持极窄车位泊入，只要车位比车宽多40厘米即可轻松停入。这些智能化的配置将大大提升用户的驾驶体验和便利性。

此外，据迟林春介绍，乾崑智驾10月份的智驾月活用户已经达到了34万，智驾里程与总里程的占比高达30%。每天的训练里程更是达到了3500万公里，模型迭代速度达到了每5天一次。这些数据充分展示了比亚迪和华为在智能化技术方面的实力和投入。

在销售方面，方程豹品牌自换新、渠道开放以来，已经在全国范围内新增了115家门店，总计门店数量已经达到了300家，覆盖了全国共133个城市。这一快速扩张的渠道网络将为豹8的销售提供有力的支持。

值得一提的是，方程豹的另一款车型豹5已经连续3个月蝉联中国硬派越野销量冠军。8-10月的销量分别为4876辆、5422辆和6026辆，呈现出强劲的销售势头。豹8的上市无疑将进一步巩固方程豹在硬派越野市场的领先地位。

比亚迪与华为联手打造的方程豹豹8以其强大的越野性能、智能化的配置以及快速扩张的渠道网络，有望在市场上取得不俗的成绩。

智能驾驶和自动辅助驾驶有什么区别

智能驾驶和自动辅助驾驶在功能和操作上存在明显的区别。智能驾驶，又称为自动驾驶或无人驾驶，是一个综合性的系统，旨在使车辆能够在没有人类直接操作的情况下，自动完成行驶任务。这依赖于车辆配备的多种传感器和先进的算法，以感知周围环境、理解交通规则、做出决策并执行驾驶操作。在智能驾驶模式下，车辆能够接管全部或大部分的驾驶任务，允许驾驶人在一定程度甚至是完全脱离方向盘，从而极大地解放了驾驶员。

而自动辅助驾驶是智能驾驶模式发展的初级阶段，其特点是需要人工监控，驾驶员需要关注交通状况和控制车辆，并在必要时进行干预。辅助驾驶系统能够协助驾驶人执行一些驾驶任务，如转向、加速、减速等，但驾驶人仍然是主要的驾驶行为操作者，并负责完成剩余的动态驾驶任务。

总的来说，虽然自动辅助驾驶和智能驾驶都是为了提高驾驶的安全性和效率，但它们在功能、操作方式和人的参与度上有显著的不同。随着技术的不断进步，我们期待这些系统在未来能够提供更高级别的自动驾驶功能，从而进一步改善人们的出行体验。

智能驾驶行业市场发展现状分析

智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着人工智能、大数据、高精度地图等技术的快速发展，智能驾驶的技术水平得到了显著提升，各种传感器、算法、软件平台的进步使得智能驾驶系统的性能和可靠性得到了大幅提升。

市场规模方面，智能驾驶辅助系统在不同领域均有显著增长。例如，城区智能驾驶辅助系统、高速智能驾驶辅助系统以及智能泊车辅助系统的市场规模都在不断扩大。此外，随着矿区、港口等特定场景对自动驾驶技术的需求增加，相应的市场规模也在逐步扩大。

在主要参与者方面，国内主机厂、一级供应商和二级供应商都在积极布局智能驾驶领域。传统主机厂在辅助驾驶产品推进上相对保守，而新势力车企则展现出更具前瞻性的规划布局。一级供应商正在从零部件供应逐渐转向自动化、智能化产品开发，而高成长、高潜力的初创公司则多聚焦整体解决方案。二级供应商在智能驾驶的发展中，零部件的创新空间仍然较大。

法规环境方面，各国政府对智能驾驶的法规环境正在逐步完善，虽然还存在一些法律空白和争议，但总体趋势是鼓励和支持智能驾驶技术的发展。这为智能驾驶行业的进一步发展提供了良好的政策环境。

消费者接受度方面，随着智能驾驶技术的不断成熟和宣传推广，越来越多的消费者开始接受并期待智能驾驶汽车的出现。这为智能驾驶行业的市场拓展提供了广阔的空间。

然而，智能驾驶行业的发展也面临一些挑战，如技术难题、安全隐患、数据隐私等问题。因此，行业需要持续投入研发和创新，加强合作与竞争，推动智能驾驶技术的不断完善和发展。

普通汽车作为传统意义上的代步工具，已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势，正快速向我们走来。近年来我国智能驾驶行业发展迅速，2016至2020年，中国智能驾驶市场规模从490亿元提升至1702亿元，市场前景广阔。

从2020年上半年来看，智能驾驶依然是投融资的热门分赛道。据数据统计，2020年上半年投融资事件数112起，披露的融资总额1850亿元。比如，滴滴自动驾驶首轮融资超5亿美元，加大自动驾驶、车路协同及相关AI技术投入，探索区域落地，助力当地“新基建”发展。造车新势力在多轮融资后持续发力智能驾驶。

总之，智能驾驶行业市场发展现状呈现出积极向好的趋势，市场规模不断扩大，主要参与者积极布局，法规环境逐步完善，消费者接受度提高。然而，也需要关注并解决行业面临的挑战和问题，以推动智能驾驶行业的持续健康发展。

标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。

其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。

频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。

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